Python → 機械の感覚（0から数える）

という風に、**言語ごとの「脳内スイッチ」**を明確にしておくのがコツです。
一つの言語で作業しているときは、そっちに100%染まるのが安全。




追加質問２
RのコードをそのままPython化したい

ChatGPT
RコードをPythonに変換するための基本ルール
〓 1. インデックス：1始まり → 0始まりに変換

R:

x <- c("a", "b", "c")
x[1] # "a"

Python:

x = ["a", "b", "c"]
x[0] # "a"

〓 すべて i → i - 1 に置き換える必要がある。
〓 2. スライス：RとPythonは終了位置が違う

R:

x[2:4] # 2番目〓4番目 → 要素2,3,4

Python:

x[1:4] # インデックス1〓3 → 要素2,3,4

〓 Rの a:b は「a〓bを含む」
〓 Pythonの a:b は「aからb手前まで」
〓 3. for文のループも注意

R:

for (i in 1:length(x)) {
print(x[i])
}

Python:

for i in range(len(x)):
print(x[i])

〓 Rは1〓n、Pythonは0〓n-1で回す。
〓〓 自作ヘルパーでR風にする（1始まりで扱いたい場合）

def r_get(x, i):
return x[i - 1]

def r_set(x, i, value):
x[i - 1] = value

例：

x = ["a", "b", "c"]
print(r_get(x, 1)) # "a"
r_set(x, 2, "B") # x[1] = "B"
print(x) # ["a", "B", "c"]

〓 簡単な例：Rの処理をPythonに
Rのコード：

x <- c(10, 20, 30, 40)
sum(x[2:4])

Python版（正確に変換）：

x = [10, 20, 30, 40]
result = sum(x[1:4]) # x[1], x[2], x[3]

〓 まとめ：R → Python変換時の注意点チェックリスト
処理 Rの感覚 Python変換の注意
インデックス 1から -1する
スライス 末尾含む 末尾-1にする
ループ 1〓n 0〓n-1
配列長 length() len()
要素追加 c(x, y) x + [y] or append()

「このRコードをPythonにしてほしい」って具体例があるなら、それをもとに変換もできるよ。あるいはPandas/Numpyベースにしたい場合の書き方も出せるよ！